Sandholm Memenangkan AAAI Engelmore Award – Information

09 Desember 2020

Profesor Ilmu Komputer dihormati untuk AI bermain poker

Tuomas Sandholm, Profesor Universitas Angel Jordan Ilmu Komputer di Universitas Carnegie Mellon, adalah penerima Penghargaan Kuliah Memorial Robert S. Engelmore 2021 dari Asosiasi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan (AAAI) sebagai pengakuan atas penelitian AI dan pengabdiannya kepada komunitas AI.

Secara khusus, penghargaan tersebut mengutip Sandholm atas kontribusi penelitiannya yang luar biasa dalam AI, aplikasinya pada pasar elektronik, penggunaan AI yang sangat orisinal dalam permainan multipemain strategis seperti poker, dan penerapan AI untuk mengoptimalkan pertukaran organ transplantasi.

Dia akan menerima penghargaan pada konferensi AAAI's Revolutionary Functions of Synthetic Intelligence yang akan diadakan pada tanggal 4-6 Februari 2021, dan akan mempresentasikan kuliah utama selama satu jam di konferensi tersebut.

Penelitian Sandholm berfokus pada konvergensi kecerdasan buatan, penelitian ekonomi dan operasi.

Sejak 1989, Sandholm telah memelopori pasar kombinatorial skala besar. Ia mendirikan bidang penelitian seperti algoritme kliring pasar, bahasa penawaran terstruktur, perolehan preferensi dari banyak pihak, dan desain mekanisme otomatis. Dia mendirikan sebuah perusahaan yang menerjunkan 800 pasar multi-atribut kombinatorial terbesar, dengan whole $ 60 miliar dan menghemat pelanggan lebih dari $ 6 miliar. Startupnya saat ini, Optimized Markets, membawa paradigma baru yang didukung pengoptimalan untuk pembuatan kampanye periklanan, penjadwalan, dan pengoptimalan harga dalam periklanan TV, digital, dan lintas media.

Bersama murid-muridnya, Sandholm telah mengembangkan algoritme terkemuka untuk beberapa kelas recreation umum. Tahun lalu, AI mereka yang disebut Pluribus menjadi AI pertama dan satu-satunya yang mengalahkan pemain poker profesional di Texas Maintain'em multi-pemain tanpa batas, pencapaian AI tremendous pertama dalam recreation apa pun dengan lebih dari dua pemain. Maintain'em Texas tanpa batas adalah tolok ukur utama untuk menguji algoritme yang memecahkan recreation informasi tidak sempurna. Startupnya, Technique Robotic, mengembangkan dan bidang teori permainan komputasi dan produk eksploitasi lawan untuk aplikasi pertahanan dan intelijen. Mesin Strategis startupnya menerapkan teknologi untuk bisnis, keuangan, dan aplikasi recreation.

Sejak 2010, algoritmanya telah menjalankan pertukaran ginjal nasional untuk United Community for Organ Sharing, di mana mereka secara mandiri membuat rencana transplantasi pertukaran ginjal untuk 80% dari semua pusat transplantasi AS bersama-sama setiap minggu. Dia juga ikut menemukan rantai yang diprakarsai altruis-donor tanpa akhir, yang telah menjadi modalitas utama pertukaran ginjal di seluruh dunia dan telah menghasilkan sekitar 10.000 transplantasi yang menyelamatkan nyawa. Dia juga menemukan pertukaran multi-organ; pertukaran hati-ginjal pertama terjadi pada tahun 2019.

Dia adalah penerima berbagai penghargaan, termasuk Marvin Minsky Medal yang bergengsi untuk karyanya pada poker komputer, Computer systems and Thought Award, ACM Autonomous Brokers Analysis Award, Allen Newell Award for Analysis Excellence, Sloan Fellowship, Carnegie Science Middle Award for Excellence, Edelman Laureateship dan NSF Profession Award. Dia adalah Fellow dari ACM, AAAI dan INFORMS.

Penghargaan Engelmore diberikan kepada almarhum Robert Engelmore, seorang alumni fisika Carnegie Mellon yang merupakan direktur riset AI dari Protection Superior Analysis Tasks Company, editor Majalah AI dan direktur eksekutif dari Heuristic Programming Venture di Stanford College. Penerima penghargaan sebelumnya dengan koneksi di Pittsburgh termasuk Stephen Smith, profesor riset di Robotics Institute; Bruce Buchanan dari College of Pittsburgh dan alumni CMU, Edward Feigenbaum dari Stanford, Milind Tambe dari Harvard College, Craig A. Knoblock dari College of Southern California, Steven Minton dari Fetch Applied sciences dan Oren Etzioni dari Allen Institute for Synthetic Intelligence.